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Enregistrement W4406030188 · doi:10.1002/alz.092784

Visual memory is primarily impacted by tau load in the right hemisphere

2024· article· en· W4406030188 sur OpenAlexaff
Jaime Fernández Arias, Joseph Therriault, Stijn Servaes, Arthur C. Macedo, Nesrine Rahmouni, Kely Monica Quispialaya Socualaya, Étienne Aumont, Lydia Trudel, Seyyed Ali Hosseini, Brandon J. Hall, Tevy Chan, Peter Kunach, Sulantha Mathotaarachchi, Paolo Vitali, Pedro Rosa‐Neto

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalMcGill University Health CentreDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyLateralization of brain functionVerbal memoryLateralityAudiologyVisual memoryCalifornia Verbal Learning TestDementiaContext (archaeology)Cognitive psychologyNeuroscienceCognitionMedicineDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Classical literature has pointed at lateralization of the relationship between memory scores and cerebral hemisphere injury. Epilepsy studies have suggested an association between left hippocampal damage and verbal memory deficits, and between right hippocampal damage and visual memory deficits. We aimed to explore this concept in the context of tauopathy due to Alzheimer's disease. METHOD: we assessed 132 cognitively unimpaired (CU) older adults, and 44 cognitively impaired (CI), amyloid-β positive individuals from the Translational Biomarkers in Aging and Dementia (TRIAD) cohort. All participants had amyloid-PET with [18F]AZD4694 and tau-PET with [18F]MK6240, verbal memory assessments with Rey Auditory Verbal Learning Test (RAVLT), and visual memory assessments with Aggie Figures Learning Test (AFLT). We conducted voxel-wise analyses to explore the relationship between tau PET and memory modality. In addition, we run regression models with right or left tau temporal metaROI as predictor and memory scores as outcome variables. We entered global amyloid (PET), sex, age, years of education, ApoE status, grey matter volume and handedness as covariates. Finally, we used the laterality index (LI) to investigate correlations with memory modality. Right laterality is indicated by an LI below 0, while left laterality would be signaled by an LI above 0. RESULT: voxel-wise analyses suggested a lateralized relationship between tau and visual memory scores on the right hemisphere, whereas tau and verbal memory scores were bilaterally associated. Regression analyses showed a trend towards a stronger relationship between temporal tau on the right and visual memory scores. The LI was significantly associated with visual memory performance. Further analyses showed that this relationship seems to be driven by tau positive individuals. CONCLUSION: visual memory performance might be more prominently affected by tau load on the right hemisphere in Alzheimer's disease. Furthermore, a hemispheric imbalance in the amount of tau is related to visual, but not verbal, memory scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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