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Enregistrement W4406030256 · doi:10.1002/alz.089914

Prospective analysis of clinical, cognitive and functional impairments among older adults following a diagnosis of covid

2024· article· en· W4406030256 sur OpenAlexaboutno aff
Fabiana Carla Matos da Cunha Cintra, Marco Túlio Gualberto Cintra, Estevão Alves Vallle, Heden Robson Monteiro Souza, Daniella Cristina Brites de Almeida, Iza de Faria Fortini, Bernardo de Mattos Viana, Maria Aparecida Camargos Bicalho

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Federal de Minas Gerais
Mots-clésMedicineMcNemar's testClinical Dementia RatingGeriatric Depression ScaleActivities of daily livingMoodProspective cohort studyDementiaRating scaleDepression (economics)Physical therapyCognitionDiseaseClinical psychologyPsychiatryPsychologyInternal medicineDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Post-Covid syndrome has been associated to enduring impairments in functionality, cognition, mood and physical capabilities among older adults. METHODS: The objective was to prospectively evaluate clinical, cognitive and functional impairments in elderly people at 3 and 12 months after the diagnosis of Covid-19. Prospective cohort study of participants aged 60 years and over after a Covid-19 diagnosis. The project was approved by the UFMG's ethics committee. The assessment protocol included the scales Alzheimer's Disease Cooperative Study - Activities of Daily Living (ADCS-ADL), Canadian Occupational Performance Measure (COPM), Clinical Frailty Scale (CFS), Mattis Dementia Rating Scale (DRS), Post-Traumatic Stress Disorder Checklist - Civilian Version, Geriatric Depression Scale - 15 items, Charlson Comorbidity Index, modified Medical Research Council for dyspnea and Fatigue Severity Scale. The statistical analysis included Paired Samples T Test for continuous variables, the Mcnemar Test for categorical variables and the Sign Test for ordinal variables. RESULTS: Twenty-eight participants with a mean age of 69.46 ± 7.09 years and 8.04 ± 4.76 years of education were evaluated after 3 months (T1) and 12 months (T2). Women represented 56.6% and 82.1% of participants were hospitalized in the acute phase. There was an increase in frailty from 7.2% of frail people prior to covid diagnosis, to 39.3% at T1 (P = 0.004) and 32.2%, at T2 (p = 0.016) assessed by CFS. Functional recovery was not statistically significant (ADCS-ADL - P = 0.083), however, the subitem satisfaction and concerning functional performance assessed by COPM improved (P = 0.012). At (T1) 57.2% of the sample presented a diagnosis of MCI and 17.9% of dementia, while at (T2) 60.7% and 17.9%, respectively (P = 1.00). However, the DRS's conceptualization domain showed statistical significance improvement [P = 0.011]. Dyspnea symptoms had a significant improvement: from 82.2% with grade II to IV dyspnea at (T1) to 50% at T2 (P = 0.031). No changes were observed in fatigue, depressive symptoms and post-traumatic stress disorder. CONCLUSION: This study showed that symptoms such as fatigue, cognitive and functional changes may persist in older adults with following the diagnosis of covid. However, there was a significant improvement in dyspnea, in the DRS's conceptualization domain and satisfaction in relation to functional performance after 12 months of follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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