Effect of Gradation on the Permeability of Foam-conditioned Soils in Mechanized Excavation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tunnel excavation in a soft ground is often conducted utilizing excavation machines, including earth pressure balance (EPB) boring machines. A safe and economical excavation using this method requires adding materials such as foam and polymer to the soil inside the chamber and the tunnel face to control parameters like permeability, plasticity, shear resistance, and compressibility. Using an experimental method, the present study investigates the effects of granulation, soil moisture content, and pressure on the permeability of a soil conditioned with foam. According to the results, as the effective grain size (d10) increased from 0.1 to 0.4 mm, the permeability of the conditioned soil grew from 2.28 × 10−5 m/s to 12.3 × 10−5 m/s. A rise in the coefficient of curvature (Cc), while the percentage of the materials passing through the sieve No. 200 was kept constant, increased the permeability coefficient (ki) of the specimens since the medium-grained particles (d30) became coarser. A rise in Cc and the percentage of materials passing through sieve No. 200 resulted in an initial rise in the ki due to the lack of contribution of d30 and a subsequent reduction in it caused by the rise in fine-grained materials. The ki was also found to have inverse relationships with the uniformity coefficient (Cu) and pressure. As Cu increased from 3 to 20, the ki declined from 1.23 × 10−5 m/s to 0.71 × 10−5 m/s.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle