Effect of Gradation on the Permeability of Foam-conditioned Soils in Mechanized Excavation
Notice bibliographique
Résumé
Tunnel excavation in a soft ground is often conducted utilizing excavation machines, including earth pressure balance (EPB) boring machines. A safe and economical excavation using this method requires adding materials such as foam and polymer to the soil inside the chamber and the tunnel face to control parameters like permeability, plasticity, shear resistance, and compressibility. Using an experimental method, the present study investigates the effects of granulation, soil moisture content, and pressure on the permeability of a soil conditioned with foam. According to the results, as the effective grain size (d10) increased from 0.1 to 0.4 mm, the permeability of the conditioned soil grew from 2.28 × 10−5 m/s to 12.3 × 10−5 m/s. A rise in the coefficient of curvature (Cc), while the percentage of the materials passing through the sieve No. 200 was kept constant, increased the permeability coefficient (ki) of the specimens since the medium-grained particles (d30) became coarser. A rise in Cc and the percentage of materials passing through sieve No. 200 resulted in an initial rise in the ki due to the lack of contribution of d30 and a subsequent reduction in it caused by the rise in fine-grained materials. The ki was also found to have inverse relationships with the uniformity coefficient (Cu) and pressure. As Cu increased from 3 to 20, the ki declined from 1.23 × 10−5 m/s to 0.71 × 10−5 m/s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».