Adiponectin targets the AMPK/mTOR signaling pathway to alleviate cognitive impairment in epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Among patients with chronic epilepsy, 70‑80% have cognitive impairment. To investigate the relationship between adiponectin (ADPN) and the cognitive level in epilepsy and its mechanism, 20 epileptic patients and 20 healthy controls were included for the assessment of the cognitive level. An ELISA was used to evaluate the serum ADPN level. An epileptic rat model was established and treated with AdipoRon, an ADPN receptor (AdipoR) agonist, which binds to AdipoR1 and AdipoR2. The Morris water maze test was used to assess the cognitive function of rats, and the expression levels of the synapsis‑associated proteins postsynaptic density protein 95 (PSD95), synaptosomal associated protein 25 (SNAP25) and synaptophysin (SYP), as well as AMP‑activated protein kinase (AMPK), mTOR, phosphorylated (p‑)AMPK and p‑mTOR were determined by immunoblotting. Serum ADPN levels were positively correlated with the Montreal cognitive assessment score. AdipoRon improved the cognitive function of epileptic rats, maintained the structural integrity of hippocampal neurons and reduced neuronal damage. It also promoted the mRNA expression of AdipoR1 and AdipoR2 in the hippocampus. Furthermore, AdipoRon increased the expression of the synapsis‑associated proteins PSD95, SNAP25 and SYP by activating the AMPK/mTOR signaling pathway. ADPN improved cognitive impairment in epilepsy by targeting the AMPK/mTOR signaling pathway, providing novel insights for the treatment of epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».