Sustainable Synthesis of Functional Materials Assisted by Deep Eutectic Solvents for Biomedical, Environmental, and Energy Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rapid expansion of the global economy has led to a surge in energy demand, resulting in significant environmental pollution and energy scarcity due to the concomitant increase in greenhouse gas emissions. The advancement of deep eutectic solvents (DESs) has introduced a viable substitute for traditional solvents and processing methods, boasting numerous intrinsic benefits, such as superior eco‐compatibility, outstanding thermal stability, and desirable electrochemical properties. Consequently, DESs have garnered significant attention from the research community, demonstrating a broad spectrum of prospective applications in a variety of fields for instance energy, biomass degradation, materials synthesis, and biomedicine. This review aims to offer a comprehensive and methodical overview of DESs, encompassing their historical development, classification, preparation methodologies, and fundamental physicochemical properties. Furthermore, this review explores the applications of DESs in the synthesis of various functional materials and examines their multifunctional roles. Crucially, the economic viability of DESs for environmental and energy applications is thoroughly examined, including an assessment of their cost‐effectiveness and market potential. Finally, the review concludes by outlining future research directions for DESs development and the challenges that remain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle