Dual-modality flow phantom for ultrasound and optical flow measurements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As ultrasound-compatible flow phantoms are devised for performance testing and calibration, there is a practical need to obtain independent flow measurements for validation using a gold-standard technique such as particle image velocimetry (PIV). In this paper, we present the design of a new dual-modality flow phantom that allows ultrasound and PIV measurements to be simultaneously performed. Our phantom’s tissue mimicking material is based on a novel hydrogel formula that uses propylene glycol to lower the freezing temperature of an ultrasound-compatible poly(vinyl) alcohol cryogel and, in turn, maintain the solution’s optical transparency after thermocycling. The hydrogel’s optical attenuation {1.56 dB cm −1 with 95% confidence interval (CI) of [1.512 1.608]}, refractive index {1.337, CI: [1.340 1.333]}, acoustic attenuation {0.038 dB/(cm × MHz b ), CI: [0.0368 0.0403]; frequency dependent factor of 1.321, CI: [1.296 1.346]}, and speed of sound {1523.6 m s −1 , CI: [1523.8 1523.4]} were found to be suitable for PIV and ultrasound flow measurements. As an application demonstration, a bimodal flow phantom with spiral lumen was fabricated and used in simultaneous flow measurements with PIV and ultrasound color flow imaging (CFI). Velocity fields and profiles were compared between the two modalities under a constant flow rate (2.5 ml s −1 ). CFI was found to overestimate flow speed compared to the PIV measurements, with a 14%, 10%, and 6% difference between PIV and ultrasound for the 60°, 45°, and 30° angles measured. These results demonstrate the new phantom’s feasibility in enabling performance validation of ultrasound flow mapping tools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle