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Enregistrement W4406047224 · doi:10.1021/acsomega.4c08893

Characterization of the Porosity and Permeability of Gasified Coal in UCG Process: An Experimental and Simulation Study

2025· article· en· W4406047224 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Gasification Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesPetroChina Company Limited
Mots-clésPorosityCoalPermeability (electromagnetism)Underground coal gasificationMaterials scienceComputer simulationEnvironmental scienceCoal miningPetroleum engineeringMineralogyGeologyComposite materialWaste managementEngineeringChemistryMembraneSimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under the environment of energy transformation in the world, underground coal gasification (UCG) is an important means to realize the green and clean development and utilization of deep coal resources. Due to a series of complex chemical reactions, the porosity and permeability of coal have changed significantly. Accurately characterizing the porosity and permeability of gasified coal is of great significance to the field screening, production control, and numerical simulation of the UCG project. In this study, the porosity and permeability of coal samples are studied by means of experiment and numerical simulation, respectively. Subsequently, a predictive model for porosity-permeability relationships is established with its feasibility verified by comparison to previous experimental results. In the experimental phase, a nitrogen atmosphere simulates pyrolysis conditions, while an air atmosphere replicates gasification environments. Scanning electron microscopy (SEM) is employed to characterize the porosity and permeability changes in heat-treated coal samples. For the numerical simulation component, through the analysis of UCG physical and chemical processes, the UCG three-dimensional numerical simulation model at the field scale is established by using CMG-STARS simulation software, and the changes in porosity and permeability during coal gasification are analyzed. The result shows that following heat treatment experiments, the average equivalent pore diameter of the coal sample increases to 0.748 μm, an increase of 493.65%, with general expansion observed across pore diameters. Additionally, the average shape factor decreases from 3.20 to 2.584, suggesting enhanced roundness in the porosity characteristics. Post-heat treatment observations reveal an increase in pore quantity alongside expanded diameters, thus indicating significant alterations in pore structure. Through 3D UCG numerical simulation, the evolution of coal porosity and permeability is categorized into three distinct stages: 25-320, 320-750, and 750-1000 °C. This categorization reflects the evolutionary model of the pore structure during coal gasification. In the predictive model, the permeability of coal during pyrolysis and gasification is represented as an exponential function of the porosity. As the porosity increases, the growth rate of permeability initially rises slowly before gradually accelerating. Furthermore, it is observed that in the gasification process, the increase in coal permeability with respect to porosity is less pronounced than that observed during pyrolysis. The findings presented in this paper hold significant implications for field screening, process design, and optimization of UCG applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle