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Enregistrement W4406050560 · doi:10.1002/alz.091005

Sleep in People with Dementia and Their Caregivers

2024· article· en· W4406050560 sur OpenAlexaboutno aff
Carol A. Manning, Anna E Youngkin, Mark Quigg

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActigraphyEpworth Sleepiness ScaleDementiaPsychologyGeriatric Depression ScalePolysomnographyBeck Depression InventoryCohortDepression (economics)Center for Epidemiologic Studies Depression ScaleMontreal Cognitive AssessmentPsychiatryMedicineClinical psychologyInsomniaDiseaseCognitionInternal medicineAnxietyElectroencephalography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is mounting evidence that difficulties with sleep including insomnia, sleep quality, and sleep fragmentation contribute to Alzheimer's disease risk including formation of beta-amyloid. Disrupted sleep is common in people with dementia (PWD). Primary unpaid caregivers (CGs) of PWD may also have disrupted sleep as a result of their caregiving roles. It is clear that CGs experience CG burden, stress and depression. The interplay of CG-PWD dyads and the impact of behavior, cognition and sleep in the PWD on the CG are relatively understudied. METHOD: Eight dyads consisting of individuals diagnosed with Alzheimer's Disease (AD) (PWD) and their CGs were recruited from the Virginia Alzheimer's Disease Center (VADC) Clinical Cohort. Diagnosis of AD in the VADC cohort was made by team consensus using neuroimaging, biomarker, neurological and neuropsychological data. All participants had wrist actigraphy measured for 14 days and overnight polysomnography (PSG) done in a sleep lab. Dyad members were in separate rooms during PSG. Dyads members independently completed the Montreal Cognitive Assessment 12, the Geriatric Depression Scale 13, Epworth Sleepiness Scale 14, and the Quality of Life in Alzheimer's Disease scale 15 (QOL). CGs only completed the Preparedness for Caregiving Scale 16 and the Zarit Burden Interview and the Neuropsychiatric inventory. RESULT: Neither activity nor rest over 14 days differed within dyads. Relative to PWD, CGs experienced shorter total sleep, lower sleep efficiency, and longer sleep onset. CG and PWD depression and QOL did not differ between dyad members. Importantly, poorer CG sleep was associated with higher CG burden and greater PWD neuropsychiatric symptoms but not with degree of cognitive impairment in the PWD. CONCLUSION: Results suggest that sleep in CGs can be more impaired than the PWDs they are caring for even when sleeping separately. Importantly, behavioral disturbance may be more problematic than PWD cognitive impairment level in CG sleep. These may have implications for ability to care for the PWD potentially impacting nursing home placement. Furthermore, PWD sleep characteristics may impact longer-term CG health and well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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