Ten‐word Test:An Effective Tool to Differential Mild Cognitive Impairment from Subjective Cognitive Decline
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identifying the transition from subjective cognitive decline (SCD) to mild cognitive impairment (MCI) is crucial for delaying the progression of dementia and enabling early intervention. In clinical practice, there are many deficiencies in the scale tools used to identify the two. We wanted to evaluate the application of the 10-word test in identifying SCD and MCI. METHODS: A total of 62 MCI and 203 SCD subjects were assessed and underwent multiple neuropsychological assessment, including the Alzheimer's Disease Assessment Scale-Cognitive Subscale (ADAS-cog), Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment-B (MOCA-B), and Activities of Daily Living scale (ADL). We performed a statistical analysis on these assessments results. RESULTS: Neuropsychological assessment results of the MCI and SCD groups indicated significant differences in the scores of the ten-word test (P< 0.001, figure 1), with the MCI group scoring higher. When the cut-off value for the ten-word test was set at 3.15, the sensitivity for differentiating MCI from SCD was 87%, and specificity was 61% (AUC 0.777, P< 0.001, figure 2). DeLong's test revealed no statistically significant difference in the ability of the ten-word test to distinguish between MCI and SCD compared to the total score of ADAS-Cog (AUC 0.833) and MMSE (AUC 0.784) (P > 0.05), but a significant difference was observed when compared to MOCA (AUC 0.973, P < 0.001). In the population with an education level of ≤ 9 years, the optimal cut-off value for the ten-word test was 3.15, with a sensitivity of 91% and specificity of 45% (AUC = 0.674, P = 0.030, figure 3). In the population with an education level of > 9 years, the optimal cut-off value was 3.63, with a sensitivity of 79% and specificity of 71% (AUC = 0.785, P < 0.001, figure 3). CONCLUSION: Memory impairment is the most common complaint in MCI and SCD. The 10-word immediate recall test from the ADAS-cog may objectively reflect the short-term memory level of subjects, with its simplicity and quick administration. It serves as an effective and convenient tool for rapid identification of mild cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».