Neurocognitive Sequelae of COVID‐19 in Older African American Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: African Americans (AA) are disproportionately affected by Long COVID, highlighting the need for targeted research to understand the enduring consequences of COVID-19 within this community. Among the array of symptoms associated with post-acute sequelae of SARS-CoV-2 (PASC), cognitive impairments emerge as a significant concern affecting up to 19% of COVID survivors. In this study, our goal is to comprehensively characterize the specific cognitive domains impacted in older AA adults. METHOD: This prospective, cohort study collected sociodemographic data and conducted a telephone-based neurocognitive battery on AA adults aged ≥ 50 years with persistent symptoms ≥ 12 months following confirmed SARS-CoV-2 infection, measuring cognitive domains of global function (Blind Montreal Cognitive Assessment (MoCA)), attention (Blind MoCA Attention subscale, Number Span Forward), memory (Hopkins Verbal Learning Test (HVLT), Craft Story 21)), and executive function (Number Span Backward). Z-scores were calculated based on the means and SDs of demographically comparable normative samples. Impaired performance was defined as z scores > -1.5. RESULT: We enrolled 75 AAs with a median age of 58 years (range 51-73); 65 (86%) were female, and 69 (92%) had a medium-high social vulnerability index. Forty (53%) participants exhibited global impairment on Blind MOCA. 54 (72%) had impairment on ≥ 1 attention test, including 53 (70%) with impaired MoCA Attention subscale scores and 5 (6%) with impaired Number Span Forward testing. Fifty-three (70%) had impairment on ≥ 1 memory test, including 42-48% with impaired HVLT and 45-48% with impaired Craft Story 21. Four (5%) had impaired executive function on Number Span Backwards testing. CONCLUSION: We demonstrate persistent COVID-19 cognitive impairments impacting memory, attention, executive function, and global function within a socioeconomically disadvantaged older AA adult population. Limited access to healthcare resources in medically underserved areas can lead to delayed or inadequate COVID-19 treatment, potentially increasing the risk of neurological complications and cognitive deficits in African American populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».