Land Use Change Consistently Reduces α‐ But Not β‐ and γ‐Diversity of Bees
Notice bibliographique
Résumé
Land use change threatens global biodiversity and compromises ecosystem functions, including pollination and food production. Reduced taxonomic α-diversity is often reported under land use change, yet the impacts could be different at larger spatial scales (i.e., γ-diversity), either due to reduced β-diversity amplifying diversity loss or increased β-diversity dampening diversity loss. Additionally, studies often focus on taxonomic diversity, while other important biodiversity components, including phylogenetic diversity, can exhibit differential responses. Here, we evaluated how agricultural and urban land use alters the taxonomic and phylogenetic α-, β-, and γ-diversity of an important pollinator taxon-bees. Using a multicontinental dataset of 3117 bee assemblages from 157 studies, we found that taxonomic α-diversity was reduced by 16%-18% in both agricultural and urban habitats relative to natural habitats. Phylogenetic α-diversity was decreased by 11%-12% in agricultural and urban habitats. Compared with natural habitats, taxonomic and phylogenetic β-diversity increased by 11% and 6% in urban habitats, respectively, but exhibited no systematic change in agricultural habitats. We detected a 22% decline in taxonomic γ-diversity and a 17% decline in phylogenetic γ-diversity in agricultural habitats, but γ-diversity of urban habitats was not significantly different from natural habitats. These findings highlight the threat of agricultural expansions to large-scale bee diversity due to systematic γ-diversity decline. In addition, while both urbanization and agriculture lead to consistent declines in α-diversity, their impacts on β- or γ-diversity vary, highlighting the need to study the effects of land use change at multiple scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».