PtpA protein from Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis as a potential marker of rheumatoid arthritis in humans
Notice bibliographique
Résumé
Studies have noted the connection between Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis (MAP) and autoimmunity. MAP is an intracellular pathogen that infects and multiplies in macrophages. To overcome the hostile environment elicited by the macrophage, MAP secretes a battery of virulence factors to neutralize the toxic effects of the macrophage. One of the virulence factors is the Protein Tyrosine Phosphatase A (PtpA), a protein secreted by MAP that interferes in the phago-lysosome fusion, rendering the pathogen unnoticed in the cytoplasm of the macrophage. This study aimed to assess the presence of PtpA antibodies in the sera of Mexican individuals with rheumatoid arthritis (RA) and investigate its possible use as a biomarker for disease activity. We compared RA patients (n = 100) to control subjects (CS) (n = 100) by assessing specific immune responses to PtpA (the antigen) by an indirect ELISA method. Results showed a significant difference in PtpA levels between RA and CS, with RA patients having a median OD of 0.4645 compared to 0.1372 in CS. Antibodies against PtpA were present in 95% of RA patients and 16% of CS (AUC = 0.9163, p = 0.0001). Male control subjects showed higher PtpA reactivity than female CS. The Disease Activity Score (DAS-28) analysis showed that individuals with moderate to high disease activity had lower levels of PtpA reactivity. The results suggest a potential connection between RA and MAP infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».