Using otolith δ18O to assess habitat selection and growth in young-of-the-year Arctic charr
Notice bibliographique
Résumé
Otoliths from young-of-the-year Arctic charr, captured between 1983 and 85 in the Ikarut River, Labrador, were used to determine thermal habitat use and the applicability of the ideal free distribution model as a description of the distribution of individuals between warmer and cooler water habitats. Across the growing season, otolith-derived temperatures tended to exceed river temperatures monitored at 1 m depth, indicating a preferential use of warmer waters. By the end of the growing season two thermal strategies were evident, use of warmer and cooler habitats as reflected in otolith-estimated mean thermal habitat use. There were no differences in proxy measures of fitness resulting from the different thermal habitats, suggesting young-of-the-year distributed themselves among heterogeneous thermal habitats in a manner consistent with the ideal free distribution. Results were also consistent with theories of habitat selection where individuals minimize the predation-foraging gain ratio via the “asset protection principle” suggesting that many Arctic charr maximize growth efficiency rather than growth rate. Either model suggests behavioural bias in otolith-derived estimates of thermal environments, requiring that derived temperatures must be interpreted with caution when used to infer historical conditions as they represent the portion of the habitat used and are not general indicators of environmental conditions. Nevertheless, studies of otolith temperatures provide important ecological insights into the use of available thermal habitat and point to patterns of behaviour which may become constrained as environments change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».