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Enregistrement W4406066766 · doi:10.53555/sfs.v10i1.3268

Toxic Effects of Phorate 10% CG on the Biochemical Parameters of Snakehead Fish Channa Punctatus

2023· article· en· W4406066766 sur OpenAlexvenueno aff
Sindoora Erla, Vivek Ch., K. Veeraiah

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueDye analysis and toxicity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnakeheadPhorateFisheryFish <Actinopterygii>BiologyAquatic animalZoologyEcologyPesticide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the biochemical and genotoxic effects of the organophosphate insecticide phorate (10% CG) on the freshwater fish Channa punctatus. The fish were exposed to sub-lethal concentrations (1/10th of 96h LC50) of phorate, and the acute toxicity was assessed using static and continuous flow-through methods over 24, 48, 72, and 96 hours. The calculated LC50 values were 0.825, 0.725, 0.713, and 0.60 ppm for the static method, and 0.572, 0.55, 0.50, and 0.425 ppm for the flow-through method. Biochemical analyses were performed on the liver, gill, muscle, kidney, and brain to evaluate the impact of phorate exposure on glycogen, protein, DNA, and RNA content. The results indicated significant reductions in glycogen and protein levels across all tissues, with the liver and muscle showing the most notable declines, suggesting a dose-dependent impairment of carbohydrate and protein metabolism. A similar trend was observed for DNA and RNA content, with the liver and muscle tissues exhibiting the most substantial decreases, highlighting potential genotoxic effects of phorate. These findings underscore the harmful impact of phorate on the metabolic and genetic stability of Channa punctatus and emphasize the need for stringent monitoring and regulation of pesticide usage in aquatic ecosystems to prevent long-term ecological damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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