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Enregistrement W4406078926 · doi:10.29244/j-siltrop.15.03.234-242

Analisis Potensi Pengembangan Ekowisata Danau Laut Tinggal, Sumatera Barat

2024· article· id· W4406078926 sur OpenAlexaff
Siti Labora Siburian, Anggara Widyawiratma, Migo F Ghimar, Shafia R Hapsari, Khasya F Prabawa, Haryanto R. Putro, Mirza Dikari Kusrini, Erianto Indra Putra

Notice bibliographique

RevueJournal of Tropical Silviculture · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity-based Tourism Development and Sustainability
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyForestryHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Danau Laut Tinggal adalah salah satu danau di Sumatra Barat yang memiliki potensi ekowisata jika dapat dikelola dengan baik. Karenanya diperlukan rencana pengelolaan ekowisata kawasan yang meliputi kesesuaian wisata, keanekaragaman hayati di sepanjang jalur pendakian dan di sekitar danau, dan kesiapan masyarakat untuk pengembangan ekowisata di Kawasan Danau Laut Tinggal. Metode yang dilakukan meliputi penilaian kelayakan obyek daya tarik wisata, analisis kesesuaian wisata perairan danau, inventarisasi fauna dan keanekaragaman hayati, dan analisis kesiapan masyarakat. Hasil penelitian menunjukkan bawah Danau Laut Tinggal sesuai untuk dijadikan ekowisata, didukung dengan kesiapan masyarakat untuk ikut serta dilibatkan dalam pengelolaan ekowisata dan ditemukannya berbagai keanekaragaman hayati berupa 60 jenis flora, 13 jenis mamalia, dan 29 jenis avifauna yang diantaranya satwa terancam punah seperti Rangkong, Elang Ularbido, dan Owa. Kata kunci: danau laut tinggal, ekowisata, keanekaragaman hayati, kesiapan masyarakat, pengelolaan

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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