Effects of intramuscular fat on the flavor of fresh sheep and goat meat: Recent insights into pre-mortem and post-mortem factors
Notice bibliographique
Résumé
Sheep and goat meat products are becoming increasingly popular among consumers due to their unique flavor derived from intramuscular fat (IMF), which contributes to formation of the distinctive odor. However, there is currently a dearth of reviews on the impact of IMF on the flavor of sheep and goat meat. The present review aims to discuss the relationships between IMF and flavor through lipid composition and fatty acid (FA) distribution, provide an overview of characteristic flavor compounds affecting the flavor of sheep and goat meat, and shed light on the impacts of pre-mortem and post-mortem factors on meat flavor attributed to changes in FAs and flavor compounds. Controlling pre-mortem practices and adjusting post-mortem harvesting methods are key factors in shaping and/or driving the flavor of sheep and goat meat products. This review enhances the comprehensive understanding of the impact of IMF on the flavor of sheep and goat meat. (For interpretation of the references to color in this figure legend, the reader is referred to the web version of this article.) • The content and distribution of lipids are crucial factors of sheep and goat meat odor. • The odors of sheep and goat meat are influenced by pre-mortem factors. • Rumen microorganisms exert an impact on the odor of sheep and goat meat. • Post-mortem harvesting is a key factor of sheep and goat meat odor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».