Tofacitinib Mitigates the Increased SARS-CoV-2 Infection Susceptibility Caused by an IBD Risk Variant in the PTPN2 Gene
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Coronavirus disease (COVID-19), caused by severe acquired respiratory syndrome-Coronavirus-2 (SARS-CoV-2), triggered a global pandemic with severe medical and socioeconomic consequences. Although fatality rates are higher among the elderly and those with underlying comorbidities, host factors that promote susceptibility to SARS-CoV-2 infection and severe disease are poorly understood. Although individuals with certain autoimmune/inflammatory disorders show increased susceptibility to viral infections, there is incomplete knowledge of SARS-CoV-2 susceptibility in these diseases. The aim of our study was to investigate whether the autoimmunity risk gene, PTPN2, which also confers elevated risk to develop inflammatory bowel disease, affects susceptibility to SARS-CoV-2 viral uptake. METHODS: Using samples from PTPN2 genotyped patients with inflammatory bowel disease, PTPN2-deficient mice, and human intestinal and lung epithelial cell lines, we investigated how PTPN2 affects expression of the SARS-CoV-2 receptor angiotensin converting enzyme 2 (ACE2), and uptake of virus-like particles expressing the SARS-CoV2 spike protein and live SARS-CoV-2 virus. RESULTS: We report that the autoimmune PTPN2 loss-of-function risk variant rs1893217 promotes expression of the SARS-CoV-2 receptor, ACE2, and increases cellular entry of SARS-CoV-2 spike protein and live virus. Elevated ACE2 expression and viral entry were mediated by increased Janus kinase-signal transducers and activators of transcription signaling and were reversed by the Janus kinase inhibitor, tofacitinib. CONCLUSION: Collectively, our findings uncover a novel risk biomarker for increased expression of the SARS-CoV-2 receptor and viral entry, and identify a clinically approved therapeutic agent to mitigate this risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».