Magnetic Resonance Imaging Study on Older Patients with Cognitive Impairment and Depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding brain changes in older patients with depression and their relationship with cognitive abilities may aid in the diagnosis of depression in this population. This study aimed to explore the association between brain lesions and cognitive performance in older patients with depression. METHODS: We utilized magnetic resonance imaging data from a previous study, which included older adults with and without depression. Smoothed Regional Homogeneity (ReHo) and local brain Amplitude of Low-frequency Fluctuation (ALFF) values were assessed to examine brain activity. RESULTS: The analysis revealed decreased ReHo in the left middle temporal gyrus, left middle frontal gyrus, and left precuneus, as well as increased local ALFF in the right middle occipital gyrus, left postcentral gyrus, and right precentral gyrus in older patients with depression. These alterations may contribute to behavioral and cognitive changes. However, no significant relationship was found between ReHo values and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores. In contrast, increased local ALFF in the left postcentral gyrus and right precentral gyrus was negatively correlated with MoCA scores. CONCLUSION: This study demonstrated a significant association between regional brain alterations in patients with depression and cognitive behavior. Thus, this work identified functional brain regions and cognitive performance in older adults with depression, highlighting specific brain regions that play a crucial role in cognitive abilities in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».