Silicene‐Based Quantum Dots Nanocomposite Coated Functional UV Protected Textiles With Antibacterial and Antioxidant Properties: A Versatile Solution for Healthcare and Everyday Protection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The predominant adverse health effects in care delivery result from hospital‐acquired (nosocomial) infections, which impose a substantial financial burden on global healthcare systems. Integrating contact‐killing antibacterial action, gas permeability, and antioxidant properties into textile coatings offers a transformative solution, significantly enhancing both medical and everyday protective applications. This study presents an innovative, pollution‐free physical compounding method for creating a fluorescent biopolymer composite embedded with silicene‐based heteroatom‐doped carbon quantum dots for the production of functional textiles. The resulting coated fabric shows superior ultraviolet (UV) protection behavior (UV A and UV B ), thermal stability, breathability, mechanical strength, and antioxidant capabilities as demonstrated by the 2,2‐diphenyl‐1‐picrylhydrazyl (DPPH) experiment (>78%) and 2,2'‐azino‐bis(3‐ethylbenzothiazoline‐6‐sulphonic acid) ABTS assay (>90%). Rigorous testing against both gram positive and gram negative bacteria confirms that the coated fabric has excellent antibacterial activity. Results from time‐dependent antibacterial assays indicate that the nanocomposite can markedly inhibit bacterial proliferation within a few hours. Molecular dynamics modeling, in conjunction with experimental investigations, is employed to elucidate the intermolecular interactions influencing the components of the treated cotton fabrics. The ongoing research can result in the creation of cost‐effective smart textile substrates aimed at inhibiting microbial contamination in healthcare and medical applications, possibly rendering them commercially viable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».