Non-Conventional fuels from thermocatalytic pyrolysis of waste tube rubber using SiO2 as catalyst
Notice bibliographique
Résumé
Large quantities of used rubber material, mostly from vehicle scrap tires and tube rubbers, are discarded every year, causing environmental problems of great concern and representing a tough challenge for waste management bodies around the world. Various ways to remediate the issues have been proposed and applied from time to time. Pyrolysis offers a promising solution to convert waste tires into potential fuels and chemicals. Thermo-catalytic pyrolysis is a well-established process that aims for material, energy or chemical product recovery. The demand and need for the use of materials like scrap tubes and rubbers for producing useful products is a valuable consideration for this kind of waste that in turn may minimize the dependency on natural resources. Inner tube rubber, which is mainly made of isobutylene-isoprene, poses a hazard to the environment. However, there is also an opportunity to turn this waste product into a valuable energy source. In the current study optimization of parameters such as temperature, time and catalyst weight for catalytic pyrolysis of isobutylene-isoprene rubber into liquid fuel in the presence of Silicon Dioxide (SiO2) as catalyst is reported. A maximum rubber conversion into oils was obtained at optimized conditions of 350 °C temperature, 1.5 g of catalyst (SiO2) for an hour heating time. The obtained pyrolyzed products were subjected to several physical and chemical tests. Reported results confirm the presence of 30 % of aliphatic hydrocarbons, 25 % polar hydrocarbons and 40 % aromatic hydrocarbons. The distillation data indicates that oil obtained is a mixture of aromatic and olefinic hydrocarbons as that of diesel and may be used as an alternative fuel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».