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Enregistrement W4406083337 · doi:10.1016/j.wmb.2025.01.001

Non-Conventional fuels from thermocatalytic pyrolysis of waste tube rubber using SiO2 as catalyst

2025· article· en· W4406083337 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWaste Management Bulletin · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFiber-reinforced polymer composites
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyrolysisCatalysisTube (container)Natural rubberMaterials scienceWaste managementPulp and paper industryEnvironmental scienceComposite materialChemical engineeringChemistryOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Several strategies have been adopted to extend the lifespan of tires, approximately 1.5 billion tires at their end of life are added to the environment every year, generating millions of tons of polymeric wastes, causing serious environmental and disposal issues. • Pyrolysis offers a promising solution to convert waste tires into potential fuels and chemicals. Thermo-catalytic pyrolysis is a well-established process that aims for material, energy or chemical product recovery. The demand and need for the use of materials like scrap tubes and rubbers for producing useful products is a valuable consideration for this kind of waste that in turn may minimize the dependency on natural resources. • In the current study optimization of parameters such as temperature, time and catalyst weight for catalytic pyrolysis of isobutylene-isoprene rubber into liquid fuel in the presence of Silicon Dioxide (SiO 2 ) as catalyst is reported. A maximum rubber conversion into oils was obtained at optimized conditions of 350 °C temperature, 1.5 g of catalyst (SiO 2 ) for an hour heating time. The obtained pyrolyzed products were subjected to several physical and chemical tests. Reported results confirm the presence of 30 % of aliphatic hydrocarbons, 25 % polar hydrocarbons and 40 % aromatic hydrocarbons. The distillation data indicates that oil obtained is a mixture of aromatic and olefinic hydrocarbons as that of diesel and may be used as an alternative fuel. Large quantities of used rubber material, mostly from vehicle scrap tires and tube rubbers, are discarded every year, causing environmental problems of great concern and representing a tough challenge for waste management bodies around the world. Various ways to remediate the issues have been proposed and applied from time to time. Pyrolysis offers a promising solution to convert waste tires into potential fuels and chemicals. Thermo-catalytic pyrolysis is a well-established process that aims for material, energy or chemical product recovery. The demand and need for the use of materials like scrap tubes and rubbers for producing useful products is a valuable consideration for this kind of waste that in turn may minimize the dependency on natural resources. Inner tube rubber, which is mainly made of isobutylene-isoprene, poses a hazard to the environment. However, there is also an opportunity to turn this waste product into a valuable energy source. In the current study optimization of parameters such as temperature, time and catalyst weight for catalytic pyrolysis of isobutylene-isoprene rubber into liquid fuel in the presence of Silicon Dioxide (SiO 2 ) as catalyst is reported. A maximum rubber conversion into oils was obtained at optimized conditions of 350 °C temperature, 1.5 g of catalyst (SiO 2 ) for an hour heating time. The obtained pyrolyzed products were subjected to several physical and chemical tests. Reported results confirm the presence of 30 % of aliphatic hydrocarbons, 25 % polar hydrocarbons and 40 % aromatic hydrocarbons. The distillation data indicates that oil obtained is a mixture of aromatic and olefinic hydrocarbons as that of diesel and may be used as an alternative fuel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle