Skin Tape Stripping Reveals Distinct Biomarker Profiles in Chronic Hand Eczema of Patients With and Without Comorbid Atopic Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic hand eczema (CHE) is a highly prevalent inflammatory skin condition which is often resistant to conventional treatments. Molecular insights of CHE remain limited. Tape stripping combined with high-throughput RNA sequencing can now provide a better insight into CHE pathogenesis in a minimally invasive fashion. METHODS: We collected tape strip samples from lesional and non-lesional skin of 66 patients with moderate-to-severe CHE, comprising 33 with and 33 without comorbid atopic dermatitis (AD), and performed bulk RNA sequencing. Results were compared to tape strips from palmar skin of age/race/sex-matched healthy controls (HC). Differentially expressed genes (DEGs) (fold change/FCH > 1.5 and false discovery rate/FDR < 0.05) were calculated and correlated with clinical severity scores including hand eczema severity index (HECSI) and modified total lesion symptoms score (mTLSS). RESULTS: Tape strip isolates detected a common phenotype in CHE lesions regardless of AD status, including upregulated type-1 (IL12RB2, IFNGR1, IFNGR2, MX1) and type-2-associated inflammatory mediators (CCL22, CCL24, OX40/TNFRSF4, TSLPR/CRLF2, GATA3), paralleled by downregulated epidermal barrier markers (i.e., FLG or LORICRIN). Non-lesional skin demonstrated a similar, albeit milder, dysregulation pattern, with additional reduction in type-17 pathways. Lesional skin of CHE patients without AD showed greater skewing towards type-1 immunity (IL15RA, CXCL9), while CHE from AD patients showed a more pronounced type-2 inflammatory pattern (IL13, CCL17) and their gene expression biomarkers had greater and more significant correlations with clinical severity markers. CONCLUSION: Tape stripping can capture detailed immune and skin barrier abnormalities in CHE and identify potential novel subtype-specific treatment targets. Stronger correlations in patients with AD suggest a more homogenous disease phenotype than in CHE non-AD patients. TRIAL REGISTRATION: NCT03728504.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».