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Enregistrement W4406085059 · doi:10.1111/all.16466

Skin Tape Stripping Reveals Distinct Biomarker Profiles in Chronic Hand Eczema of Patients With and Without Comorbid Atopic Dermatitis

2025· article· en· W4406085059 sur OpenAlexaff
Jonathan Bar, Ester Del Duca, Eden David, Swaroop Bose, Gabriella Chefitz, Patrick M. Brunner, Robert Bissonnette, Emma Guttman‐Yassky

Notice bibliographique

RevueAllergy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensInnovaderm (Canada)
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryLEO Fondet
Mots-clésAtopic dermatitisMedicineEczema Area and Severity IndexImmunologyCCL17Immune dysregulationAtopyBiomarkerAllergyFilaggrinSCORADChemokineImmune systemBiologyDermatology Life Quality IndexPsoriasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Chronic hand eczema (CHE) is a highly prevalent inflammatory skin condition which is often resistant to conventional treatments. Molecular insights of CHE remain limited. Tape stripping combined with high-throughput RNA sequencing can now provide a better insight into CHE pathogenesis in a minimally invasive fashion. METHODS: We collected tape strip samples from lesional and non-lesional skin of 66 patients with moderate-to-severe CHE, comprising 33 with and 33 without comorbid atopic dermatitis (AD), and performed bulk RNA sequencing. Results were compared to tape strips from palmar skin of age/race/sex-matched healthy controls (HC). Differentially expressed genes (DEGs) (fold change/FCH > 1.5 and false discovery rate/FDR < 0.05) were calculated and correlated with clinical severity scores including hand eczema severity index (HECSI) and modified total lesion symptoms score (mTLSS). RESULTS: Tape strip isolates detected a common phenotype in CHE lesions regardless of AD status, including upregulated type-1 (IL12RB2, IFNGR1, IFNGR2, MX1) and type-2-associated inflammatory mediators (CCL22, CCL24, OX40/TNFRSF4, TSLPR/CRLF2, GATA3), paralleled by downregulated epidermal barrier markers (i.e., FLG or LORICRIN). Non-lesional skin demonstrated a similar, albeit milder, dysregulation pattern, with additional reduction in type-17 pathways. Lesional skin of CHE patients without AD showed greater skewing towards type-1 immunity (IL15RA, CXCL9), while CHE from AD patients showed a more pronounced type-2 inflammatory pattern (IL13, CCL17) and their gene expression biomarkers had greater and more significant correlations with clinical severity markers. CONCLUSION: Tape stripping can capture detailed immune and skin barrier abnormalities in CHE and identify potential novel subtype-specific treatment targets. Stronger correlations in patients with AD suggest a more homogenous disease phenotype than in CHE non-AD patients. TRIAL REGISTRATION: NCT03728504.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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