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Enregistrement W4406086433 · doi:10.1007/978-3-031-77429-4_35

Developing a Novel Eco-design Approach for Disassembly Based on Fuzzy Sustainable QFD, Customer Segmentation and Circularity

2025· book-chapter· en· W4406086433 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueLecture notes in mechanical engineering · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality Function Deployment in Product Design
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPolytechnique Montréal
Mots-clésQuality function deploymentRemanufacturingContext (archaeology)SustainabilityEngineeringProduct (mathematics)ReuseFuzzy logicCircular economyProcess (computing)Systems engineeringComputer scienceManufacturing engineeringRisk analysis (engineering)Operations managementBusinessMathematicsValue engineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Design for Disassembly (DfD) is a challenging concept that facilitates the disassembly of products for refurbishing and reusing their components. In the context of circular economy, DfD minimizes value loss at the end of product’s life and remanufacture costs and maximizes environmental benefits. Therefore, DfD considers technical, environmental financial and social factors, but they are rarely integrated. Today, many studies state that the use of Quality Function Deployment (QFD) approach as a decision support tool helps to make choice by promoting one criterion over one another. However, a systematic approach should also consider uncertainties associated with DfD such as technical features, the recovered parts, the disassembly process, and the optimal disassembly sequence due to the product complexity. The current paper analyzes and compares different QFD approaches in the literature review and then provides a new Fuzzy Sustainable QFD (FS-QFD) methodology, which integrates the three pillars of sustainability. Finally, it shows the effectiveness of the suggested approach through a numerical example.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle