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Enregistrement W4406088661 · doi:10.3390/chemengineering9010006

Optimizing Chloride and Calcium Ion Extraction from Municipal Solid Waste Incineration Fly Ash from Zhoushan, China: Effects of Leaching Conditions and Industrial Applications

2025· article· en· W4406088661 sur OpenAlexafffund
Kaicheng Zhang, Yecheng Xue, Dongyan Liu, Jianfu Zhao, Marta Sibhat, Tong Yang

Notice bibliographique

RevueChemEngineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycling and utilization of industrial and municipal waste in materials production
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTongji UniversityUniversity of TorontoUniversity of Toronto MississaugaQueen's University
Mots-clésFly ashIncinerationLeaching (pedology)Incinerator bottom ashWaste managementMunicipal solid wasteExtraction (chemistry)ChlorideEnvironmental sciencePulp and paper industryChemistryBottom ashEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Municipal solid waste incineration (MSWI) fly ash, containing substantial amounts of calcium (Ca), chloride (Cl), and other valuable elements, offers promising potential as a raw material for carbon capture, utilization (CCU), and alkali production. Despite numerous approaches being explored to enhance calcium ion leaching from fly ash, the combined effects of salt and leaching conditions on ion extraction have not been thoroughly investigated. This study provides a comprehensive examination of various leaching conditions, including primary leaching—optimal for efficiency—secondary leaching, which achieved the highest leaching rate, and reverse secondary leaching, focusing on their impact on calcium extraction efficiency. Considering optimal leaching efficiency and resource utilization, this study identifies the most favorable industrial conditions as a 15 min leaching time, a stirring speed of 200 rpm, a temperature of 25 °C, and a 1:10 liquid-to-solid ratio (L/S ratio). The application of a 6% NaCl solution in salt-assisted leaching elevated the calcium ion concentration from 4101.5 mg/L to 4662.6 mg/L, indicating a substantial improvement in leaching performance. Additionally, in carbonate-assisted and ultrasound-assisted leaching, the introduction of CO2 further increased calcium extraction amounts, but it did not enhance efficiency, while ultrasonic intervention had minimal impact. This research investigates enhanced efficiencies through multiple optimized and assisted leaching conditions, advancing MSWI fly ash utilization in carbon capture applications while paving new pathways for sustainable industrial practices that could revolutionize waste management and support global environmental objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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