Presence or absence of a planktonic egg and larval stage affects the intertidal recruitment of Littorina species (Gastropoda) during very strong El Niño events
Notice bibliographique
Résumé
Life history traits affecting dispersal ability could affect species’ responses to climate change. Size-specific abundances of 4 NE Pacific Littorina snail species (2 with planktonic eggs and larvae [planktonic development, PD] and 2 with direct development [DD] from attached egg masses) were compared on 2 rocky intertidal sites near Bamfield on Vancouver Island, British Columbia, Canada, between 1994 and 2021. Two very strong El Niño-Southern Oscillation events (1997/1998 and 2015/2016) were followed by large, significant increases in recruitment of 2 PD species. By contrast, the juvenile recruitment of the common DD species showed varied responses to the first event and a large, significant decrease during the second event. Four hypotheses explaining the effect of the developmental mode on recruitment after very strong El Niño events were evaluated. Two of these hypotheses, (H1) interspecific competition and (H2) selective predation of the thin-shelled DD species by a temporarily invading lined shore crab from southern Oregon, USA, were rejected. Alternative hypotheses were that the larval supply and/or juvenile survival of the PD species increased because of (H3) higher summer sea surface temperature (SST) or (H4) stronger winter poleward currents and higher minimum winter SST. H4 was strongly supported by the significant positive ‘slope’ coefficients for the covariate ‘previous February SST’ within multivariate autoregressive state-space models of the July and December juvenile PD count anomalies. The northward winter Davidson surface current is faster and warmer during very strong El Niño events, which may increase the larval transport and subsequent intertidal recruitment of the PD species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».