Global Insights into Cultured Meat: Uncovering Production Processes, Potential Hazards, Regulatory Frameworks, and Key Challenges—A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
This scoping review aims to understand the cell-based meat production process, including the regulations, potential hazards, and critical points of this production. This review includes studies on cultured meat production processes, health hazards, and regulatory guidelines, excluding those without hazard analysis, incomplete texts, or studies published before 2013. The search was performed in eight electronic databases (MEDLINE, Web of Science, Embase, Cochrane Library, Scopus, LILACS, and Google Scholar) using MeSH terms and adaptations for each database. The search for local studies on regulations and guideline documents was complemented by a manual search on the websites of governments and regulatory agencies from different regions (e.g., FDA, FAO, EFSA, USDA, Health Canada, EC, EU, ANVISA/Brazil, MAPA/Brazil, FSANZ, and SFA). This step involved reading full texts to confirm eligibility and extract key data, including author, year, country, study design, objectives, results, cultured meat protocols, health hazards, and hazard control measures, followed by data analysis. A comprehensive search of the databases yielded 1185 studies and 46 regulatory or guidance documents. After removing duplicate studies and applying eligibility criteria to titles, abstracts and full texts, 35 studies and 45 regulatory or guidance documents were included. The cultured meat production protocols are well-established, highlighting potential hazards and critical control points. Although guidance documents and regulations are limited, they are expanding globally. The development and commercialization of cultured meat require clear, and up-to-date regulations and supervision, which are being studied and formulated by regulatory agencies worldwide. Cultured meat production presents some potential hazards (chemical, biological, and physical) that require food safety considerations: (i) genetic stability of cells/cell lines; (ii) microbiological hazards related to cell lines; (iii) exposure to substances used in the production process; (iv) toxicity and allergenicity of the product or its component for the population; (v) post-harvest microbiological contamination; (vi) chemical contamination/residue levels; and (vii) nutritional aspects/risks. Currently, no standardized testing approach exists for cultured meat. However, effective hazard and safety assessment strategies, such as HACCP combined with best practices, should be implemented throughout the production process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».