Novel drugs approved by the EMA, the FDA and the MHRA in 2024: a year in review
Notice bibliographique
Résumé
In the past year, the FDA, the EMA or the MHRA authorised fifty-three (53) novel drugs. While this 2024 harvest is not as rich as that of 2023, when 70 new chemical entities were approved, the number of “orphan” drug authorisations in 2024 (21) is similar to that of 2023 (24), illustrating the very dynamic development of therapeutics in areas of high unmet need. Clearly, the most striking characteristic of the 2024 drug yield is the creative pharmacological design, which allows these medicines to employ a novel approach to target a disease. Some such 2024 notable examples are: the first drug successfully using a ”dock-and-block” mechanism of inhibition (zenocutuzumab), the first approved drug for schizophrenia designed as an agonist of M1/M4 muscarinic receptors (xanomeline), the first biparatopic antibody (zanidatamab), binding two distinct epitopes of the same molecule, the first haemophilia therapy that instead of relying on external supplementation of clotting factors, restores Factor Xa activity by inhibiting TFPI (marstacimab), or the first ever authorized direct telomerase inhibitor (imetelstat) that reprogrammes the tumour cells’ oncogenic drive. In addition, in 2024 an impressive percentage of the novel drugs were first-in-class (28 out of 53, or 53% of the total) and a substantial number of them can be considered disease-agnostic, indicating the possibility of future approved extension of their use into additional indications. Overall, the 2024 harvest demonstrates the therapeutic potential of innovative pharmacological design, which allows the effective targeting of intractable disorders and addresses crucial, unmet therapeutic needs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».