Policing child sexual exploitation and abuse cases: a qualitative PRIORITY study of the challenges faced by law enforcement officers in Germany, Portugal, and Sweden
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to explore the primary challenges experienced by European law enforcement officers who deal daily with child sexual exploitation and abuse (CSEA) investigations. We conducted 6 focus group discussions with 26 criminal investigators and managers from Germany (n = 9), Portugal (n = 9), and Sweden (n = 8). Data were collected as part of the PRIORITY project, whose wider goal is to decrease the occurrence of CSEA by providing anonymous online interventions to individuals concerned about their sexual urges towards children. We employed reflexive thematic analysis at the semantic level. By adopting the Barnahus model as a theoretical lens, we generated three recurring themes and 13 related sub-themes. These overarching themes encompassed a range of organisational barriers, investigative difficulties, and systemic shortcomings and were found to extend across national borders, exhibiting both similarities and context-specific variations across the three countries. We discuss our findings in relation to the most significant policy and practice implications, within the context of the Barnahus model implementation. Additionally, our findings lay the groundwork for five empirically based recommendations aimed at enhancing the effectiveness of future law enforcement responses and prevention efforts in regard to child sexual exploitation and abuse cases at a European level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle