Evaluating economies of scope and potential merger: an alternative approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In data envelopment analysis literature, the estimation of economies of scope involves comparing two frontiers: one for diversified firms producing two outputs together (the diversified frontier) and the other involving additive firms (the additive frontier). A firm’s scope economies can be assessed by comparing the costs of its outputs against these two frontiers. If the cost for the additive frontier exceeds or falls short of that for the diversified frontier, one can determine the presence or absence of scope economies for the diversified firm. However, constructing the additive frontier requires the assumption that the cost of joint production by a diversified firm equals the cost of separate production by specialized firms. In the absence of such an additive cost structure in empirical studies, scope economies evaluation becomes problematic. To address this, we propose an alternative measurement scheme. Using the free disposability postulate of production theory, our scheme creates two sets of virtual specialized firms from the observed diversified firms, then updates them within their respective specialized firm sets. This approach enables an evaluation of a firm's scope economies by comparing the cost of separate production against updated specialized technologies with the joint production cost against diversified technology. Finally, the scheme also allows an examination of whether a merger between any two specialized firms would be profitable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».