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Enregistrement W4406105499 · doi:10.1007/s10479-024-06418-2

Evaluating economies of scope and potential merger: an alternative approach

2025· article· en· W4406105499 sur OpenAlexaff
Jafar Sadeghi, Mehdi Toloo, Biresh K. Sahoo

Notice bibliographique

RevueAnnals of Operations Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEfficiency Analysis Using DEA
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesTechnologická Agentura České RepublikyEuropean Commission
Mots-clésEconomies of scopeScope (computer science)FrontierData envelopment analysisProduction (economics)Industrial organizationProduction–possibility frontierEconomicsEconomies of scaleBusinessMicroeconomicsComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In data envelopment analysis literature, the estimation of economies of scope involves comparing two frontiers: one for diversified firms producing two outputs together (the diversified frontier) and the other involving additive firms (the additive frontier). A firm’s scope economies can be assessed by comparing the costs of its outputs against these two frontiers. If the cost for the additive frontier exceeds or falls short of that for the diversified frontier, one can determine the presence or absence of scope economies for the diversified firm. However, constructing the additive frontier requires the assumption that the cost of joint production by a diversified firm equals the cost of separate production by specialized firms. In the absence of such an additive cost structure in empirical studies, scope economies evaluation becomes problematic. To address this, we propose an alternative measurement scheme. Using the free disposability postulate of production theory, our scheme creates two sets of virtual specialized firms from the observed diversified firms, then updates them within their respective specialized firm sets. This approach enables an evaluation of a firm's scope economies by comparing the cost of separate production against updated specialized technologies with the joint production cost against diversified technology. Finally, the scheme also allows an examination of whether a merger between any two specialized firms would be profitable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0100,007
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,589
Tête enseignante GPT0,623
Écart entre enseignants0,034 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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