It has not always been like this: public opinion of climate change in Port Harcourt, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is affecting weather and climate extremes globally. It has been a subject of debate and controversy leading to the emergence of climate deniers and skeptics. It is a subject of great relevance because of its wide-ranging impacts on socioeconomic and natural systems. This necessitates long-term strategic decisions and response measures. There is a gap between the general public and the scientific community in terms of their awareness, understanding, and perception of climate change. Responding to the global climate crisis requires different actions at various levels, including individual. However, the manner in which the public and societies at large act in response to climate change is dependent on their perceptions and beliefs of climate change. This makes understanding the common opinion on climate change salient. There is an overrepresentation of climate change public opinion research in western nations in comparison with developing countries. This work thus contributes to filling this gap by engaging with members of the public who experience flooding in Nigeria to understand their perceptions and opinions on climate change. Qualitative research was carried out with focus group interviews and semistructured one-on-one interviews as primary data collection tools. The research findings indicate that there is a consensus that climate change is occurring, as evidenced by changes in weather patterns over the years. However, there were differences in opinion among the participants on how it was presenting. This work thus yields key insights on the level of awareness of the climate phenomena in a developing African city. Knowledge of climate change can encourage the public to engage more with the climate crisis, act in their own way, and even mobilize to influence and support government policies towards mitigating climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».