Diabetic foot ulcer related pain and its impact on health-related quality of life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetic foot ulcers (DFUs) are a prevalent complication of diabetes. Individuals with DFUs can experience wound-related pain, which could be nociceptive and/or neuropathic in origin, which adversely affects health-related quality of life (HRQoL). AIM: To determine the prevalence and characteristics of DFU-related pain and its impact on HRQoL in community-dwelling individuals with active DFUs. METHODS: A cross-sectional quantitative study was conducted, employing the Short-form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ) and the Cardiff Wound Impact Schedule (CWIS), involving patients with DFU at a Podiatry Clinic in the West of Ireland. RESULTS: This study evaluated 30 patients with DFUs, of whom 70.0 % (n = 21) were male. Among the participants, 70.0 % (n = 21) reported at least one sensory pain descriptor from the SF-MPQ, and 40.0 % (n = 12) chose descriptors indicative of neuropathic pain. "Tender" emerged as the most frequently selected sensory pain descriptor (n = 11, 36.7 %). The mean Visual Analogue Scale (VAS) score was 23.3 (±30.9) mm. For present pain intensity (PPI), 43.3 % (n = 13) reported pain ranging from mild to horrible pain. Spearman's correlation analysis revealed a significant negative correlation between SF-MPQ, VAS, PPI, and HRQoL, with moderate to strong associations. Patients with multiple DFU locations or neuropathic pain presented poorer HRQoL evaluation. Sensory pain (β = -3.582, P = 0.026) and PPI (β = -2.682, P = 0.020) were identified as independent predictors of HRQoL based on multiple linear regression analysis. CONCLUSION: DFU-related pain is prevalent and significantly impacts patients' HRQoL. It is important to prioritise comprehensive and regular assessment of DFU-related pain during patient consultations. A patient-centred and holistic approach should be adopted, guided by the outcomes of pain assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».