Colloid‐Forming Prodrug‐Hydrogel Composite Prolongs Lower Intraocular Pressure in Rodent Eyes after Subconjunctival Injection
Notice bibliographique
Résumé
Colloidal drug aggregates (CDAs) are challenging in drug discovery due to their unpredictable formation and interference with screening assays. These limitations are turned into a strategic advantage by leveraging CDAs as a drug delivery platform. This study explores the deliberate formation and stabilization of CDAs for local ocular drug delivery, using a modified smallmolecule glaucoma drug. A series of timolol prodrugs are synthesized and self-assembled into CDAs. Of four prodrugs, timolol palmitate CDAs have a critical aggregate concentration of 2.72 µM and sustained in vitro release over 28 d. Timolol palmitate CDAs are dispersed throughout in situ gelling hyaluronan-oxime hydrogel and injected into the subconjunctival space of rat eyes. The intraocular pressure is significantly reduced for at least 49 d with a single subconjunctival injection of timolol-palmitate CDAs compared to 6 h for conventional timolol maleate. The systemic blood concentrations of timolol are significantly lower, even after 6 h, for timolol palmitate CDA-loaded hydrogel versus free timolol maleate, thereby potentially reducing the risk of systemic side effects. This innovative approach redefines the role of CDAs and provides a framework for long-acting ocular therapeutics, shifting their perception from a drug screening challenge to a powerful tool for sustained local drug delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».