Sliding ferroelectricity-induced triple barrier modulation in van der Waals boron arsenide tunnel junctions
Notice bibliographique
Résumé
To develop low-power, miniature, nonvolatile memory resistor integrated devices for in-memory computing technologies, the exploration of atomic-scale ferroelectric channel semiconductor devices is necessary. We theoretically designed tunnel junction devices based on two-dimensional ferroelectric semiconductors, with two-dimensional metal TaSe2 used as the top electrode and van der Waals bilayer boron arsenide (BAs) as the ferroelectric semiconductor channel, aiming to achieve high-performance, low-power, two-dimensional ferroelectric memory resistors. Our findings demonstrate that the bilayer BAs, upon contact with metal electrodes, can achieve two stable and switchable ferroelectric states. Interlayer relative sliding enables stable and alternating two-dimensional ferroelectric domains, altering the types of triple potential barriers at interfaces from Schottky contacts to Ohmic contacts. Thus, under the modulation of the “triple barrier” mechanism, control over channel carrier switching is achieved, resulting in a tunneling electroresistance of 104%. Additionally, non-equilibrium Green's function results indicate nonlinear changes in the I–V curve when switching between the two stable ferroelectric states, highlighting the multi-resistive state nature of channel resistance. Our research underscores the potential of sliding ferroelectric tunnel junctions in integrating nonvolatile storage and computing units, emphasizing their innovative applications in in-memory computing technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».