Maternal social isolation during pre-conception and pregnancy programs inflammatory markers and biobehavioural aging trajectories in distant F4 offspring
Notice bibliographique
Résumé
Social isolation and loneliness during pregnancy can negatively impact maternal and offspring health. Here we report that maternal social isolation in pregnant rats generates a distinct physiological and behavioural phenotype in 4 th generation great-great-grandoffspring. Male and female F4 offspring born to lineages of transgenerational prenatal stress (TPS, i.e. the F0 mother was socially isolated before and during pregnancy), multigenerational prenatal stress (MPS, where gestational isolation occurred in four consecutive generations), and group-housed controls were tested at 6, 12 and 18 months of age. Assessments included endocrine (corticosterone) and immune markers (IL-18, MCP-1 and M-CSF), motor and cognitive function, and brain morphology via in vivo magnetic resonance imaging (MRI) across the lifespan. Ancestral social isolation in F4 generation rats exacerbated aging-associated stress responses and elevated the production of proinflammatory cytokines and chemokines across all groups. Exploratory behaviours, skilled reaching, skilled walking, spatial learning and memory revealed a stress-sensitive phenotype in TPS males and females along with greater hippocampal and prefrontal cortex atrophy. Thus, maternal social isolation mainly represents a stressful challenge with lifelong consequences for future generations. By contrast, MPS females revealed superior reaching skills that indicate behavioural flexibility with adaptive benefits. The MPS model therefore allows interpretations about the origins of resilience in the face of ongoing stress. Both TPS and MPS shifted cognitive strategies indicative of accelerated aging. Thus, social isolation may represent a significant stressor with potential long-term consequences for future generations. These findings provide a conceptual framework for better risk prediction and prevention of developmental disabilities and aging-related disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».