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Enregistrement W4406128857 · doi:10.24294/jipd9808

The structure of the Hungarian insurance market and the invariant distribution of market shares

2025· article· en· W4406128857 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Infrastructure Policy and Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueInsurance and Financial Risk Management
Établissements canadiensSavaria (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarket share analysisMarket shareMarket structureFactor marketDistribution (mathematics)Market concentrationEconomicsMarket microstructureLife insuranceIndex (typography)BusinessMicroeconomicsOrder (exchange)Actuarial scienceFinanceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Hungarian economy exhibits a notable underinsurance phenomenon, with insurance penetration at a mere 2.8%, significantly lower than the European Union average of 8%. This situation indicates substantial growth potential within the Hungarian insurance market, particularly in the life and non-life insurance sectors, contingent upon the development of solvent demand and favorable demand-stimulating factors. Anticipated transformations in the structure of the Hungarian insurance market may arise due to both endogenous and exogenous influences, likely resulting in heightened market concentration and alterations in competitive dynamics. This study aims to conduct an analysis of the historical and expected future transformations of the Hungarian insurance market structure by utilizing publicly available data on gross premium income. The analysis employs traditional market structure indicators, such as market shares, concentration ratios, and the Herfindahl-Hirschman Index (HHI), while also examining market share transitions through the application of the Markov chain method. Markov transition probabilities offer a more accurate representation of historical market structure processes compared to conventional market structure indicators. Furthermore, the calculation of these transition probabilities facilitates the prediction of anticipated future changes in market shares. The stationary (ergodic) distribution of market shares, derived from the transition probability matrix, denotes a market share distribution toward which the market converges under stable conditions. This approach also enables the computation of an equilibrium market share distribution achievable in the future under specified conditions, driven by the internal mechanisms of the market. The analysis reveals an upward trend in the market shares of larger companies and an increase in market concentration across both the life and non-life insurance sectors in Hungary. Traditional methods of indirect measurement indicate a prospective rise in market concentration and a potential decline in competitive conditions. However, when considering stationarity, the invariant distributions estimated via the Markov chain methodology suggest a decrease in the market shares of the largest companies, accompanied by a leveling effect among leading firms. This indicates that, assuming unchanged conditions over the past decade, the intrinsic processes of the market could lead to a less concentrated market structure in both the life and non-life insurance sectors of the Hungarian insurance market. Removing the stationarity assumption presents new opportunities for determining the equilibrium state of the insurance market under specific conditions. Future research will venture further in this direction. The objective is to develop a model capable of indirectly measuring market power, which will provide essential insights for competition authorities and management of market participants, even within asymmetric information contexts, regarding the anticipated trajectory of market structure transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle