De novo and inherited dominant variants in U4 and U6 snRNAs cause retinitis pigmentosa
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The U4 small nuclear RNA (snRNA) forms a duplex with the U6 snRNA and, together with U5 and ∼30 proteins, is part of the U4/U6.U5 tri-snRNP complex, located at the core of the major spliceosome. Recently, recurrent de novo variants in the U4 RNA, transcribed from the RNU4-2 gene, and in at least two other RNU genes were discovered to cause neurodevelopmental disorder. We detected inherited and de novo heterozygous variants in RNU4-2 (n.18_19insA and n.56T>C) and in four out of the five RNU6 paralogues (n.55_56insG and n.56_57insG) in 135 individuals from 62 families with non-syndromic retinitis pigmentosa (RP), a rare form of hereditary blindness. We show that these variants are recurrent among RP families and invariably cluster in close proximity within the three-way junction (between stem-I, the 5’ stem-loop and stem-II) of the U4/U6 duplex, affecting its natural conformation. Interestingly, this region binds to numerous splicing factors of the tri-snRNP complex including PRPF3, PRPF8 and PRPF31, previously associated with RP as well. The U4 and U6 variants identified seem to affect snRNP biogenesis, namely the U4/U6 di-snRNP, which is an assembly intermediate of the tri-snRNP. Based on the number of positive cases observed, deleterious variants in RNU4-2 and in RNU6 paralogues could be a significant cause of isolated or dominant RP, accounting for up to 1.2% of all undiagnosed RP cases. This study highlights the role of non-coding genes in rare Mendelian disorders and uncovers pleiotropy in RNU4-2 , where different variants underlie neurodevelopmental disorder and RP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».