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Enregistrement W4406135476 · doi:10.1016/j.ohx.2024.e00615

The PolyVent educational platform: An open mechanical ventilation platform for research and education

2025· article· en· W4406135476 sur OpenAlexaff
Robert L. Read, Nathaniel Bechard, Victor Suturin, Antal Zuiderwijk, Michelle M. Mellenthin

Notice bibliographique

RevueHardwareX · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanical ventilationVentilation (architecture)Computer scienceHuman–computer interactionEngineeringOperating systemMechanical engineeringMedicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The PolyVent is an open source mechanical ventilator meant for research and education. It prioritizes openness, modularity, repairability, and modifiability. An ESP32 microcontroller controls a proportional valve which precisely modulates pressure and flow from a mixing chamber into the airway. This chamber is fed with pressurized oxygen and medical air. Solenoid valves control both gas mixing and patient inflation. The PolyVent is controllable through a command-line interface over the serial port, a convenient point of access for researchers and instructors. The VentMon, a separate IoT-enabled spirometer, provides convenient instrumentation for classroom teaching and geodistributed research teams. A "cake-dome" design allows the PolyVent to operate with or without its transparent cover in place, for easy troubleshooting and instruction. An open footprint optimizes engineering change rather than compactness. The electronics are packaged into cards on a standardized backplane, allowing one to extend functionality through the addition of new cards. The VentOS open source software that drives the machine makes it a universal and modifiable research software platform. It is intended to be the medical gas production heart of an open source human respiration research and education ecosystem, and aims to be the starting point for open source medical ventilator designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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