Photonic Generation of High-Sampling-Rate Arbitrary Waveforms in a Temporal Synthetic Dimension Created by Two Polarimetric Subspaces
Notice bibliographique
Résumé
We propose and experimentally demonstrate a novel approach to the photonic generation of high-sampling-rate arbitrary microwave waveforms in a temporal synthetic dimension created by two polarimetric subspaces. The two polarimetric subspaces are established based on a polarization-maintaining fiber (PMF) loop incorporating a polarization modulator (PolM). Due to the different refractive indices along the two orthogonal axes of the PMF, one physical PMF loop is equivalent to two dynamically coupled loops with different time delays and a variable coupling ratio controlled by the PolM. If a single linearly polarized pulse is injected into the PMF loop, it is split into two pulses with orthogonal polarizations and with different amplitudes controlled by the PolM. After multiple round trips, a pulse burst with a tailored amplitude profile is produced in the temporal synthetic dimension. The temporal interval between two adjacent pulses in the pulse burst, or the sampling rate of the generated waveform, is determined by the birefringence and the length of the PMF. The proposed approach is evaluated by an experiment. Arbitrary waveforms with different sampling rates of 16.7, 62.5, and 250 GSa/s are generated. The fidelity of the generated waveforms is evaluated by calculating the average root mean square error (RMSE). For the generated waveforms, the RMSE is as low as 0.0596, conforming a good fidelity of the generated waveforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».