Sustainability and resilience through connection: the economic metacommunities of the Western USA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Regional social, environmental, and economic systems form a rich web of connections that both create opportunities and pose risks. Regional economies, characterized by their interconnectedness across jurisdictional boundaries, might be better managed at a transboundary scale because they can leverage a broad resource pool and greater economic diversity compared to a single jurisdiction alone. The technical challenge is to identify which economies are connected and could be managed collectively to better mitigate, absorb, and recover from disruptions. Economic risk management often occurs at the state level, but network approaches can identify groups that interact with one another based on actual commodity flows, capturing important features of the system that are not currently coordinated. One such approach, based on ecological theory, is to identify economic metacommunities. We use theories and methods from metacommunity ecology to identify overarching structures in the Western U.S. trade network. Specifically, we construct commodity flow networks for 25 metro and rural areas, then assess these using the ecological concepts of interaction strength, diversity, clusters, and sources and sinks to identify five economic metacommunities. Based on metacommunity membership, we answer the question: Which regions in the Western USA are interdependent, and are interdependent regions spatially proximate or not? These results are useful in economic development and infrastructure planning for developing redundancy, targeting vulnerable interdependencies, and understanding potential risks from adverse policy exposure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle