Monitoring of milk rennet coagulation: Chemical and physical perspective using Raman spectroscopy
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Notice bibliographique
Résumé
• Raman spectroscopy and chemometrics are effective in monitoring milk renneting. • Raman signal baseline variation analysis allows the curd cutting time prediction. • Rheological cutting time was modelled through Raman PC scores inflection time. • An R 2 of 0.872 was obtained in cutting time prediction from Raman signal variation. • Baseline correction helps identifying significant components of milk coagulation. The present study applies Raman spectroscopy and chemometrics to monitor the milk renneting process. Raman sensor information (Laser 785 nm) was simultaneously retrieved with rheological measurements to predict the curd cutting time. Principal component analysis was conducted on Raman spectra to collect the relevant information on the coagulating process. Rheological cutting time was modelled using the time at the inflection point of first Principal Component scores, from which an R 2 of 0.901 was obtained for calibration purposes, while 0.872 resulted from a 6-fold cross-validation. For the first time, the response of the Raman sensor was also used to assess the dynamic evolution of signal intensity for every individual Raman shift in order to identify which chemical bonds and molecules are significantly involved in the renneting process. To this concern, the role of tryptophan, P O 4 3 − groups, aspartic acid and phenylalanine results to be important in projecting the original spectra in the principal component subspace. Raman signals can be employed to study the physical behavior of renneting milk and to analyze the changes in chemical bonds, depending on the data pretreatment method applied, specifically in baseline correction. The presented results demonstrate that Raman spectroscopy can be successfully implemented to provide quantitative and qualitative knowledge of the milk coagulation process.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle