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Enregistrement W4406151531 · doi:10.20473/jgar.v5i2.64136

Governance And Mass Migration Of Nigerians Abroad: The Causes And Consequences

2024· article· en· W4406151531 sur OpenAlexaboutno aff
Adeleke Adegbami, Biola Muhibat Osungboye

Notice bibliographique

RevueJournal of Governance and Administrative Reform · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)CompromiseNigeriansGovernment (linguistics)Economic growthPolitical scienceBusinessDevelopment economicsEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The optimism that civilian administration in Nigeria's Fourth Republic would catalyze unparalleled development has gradually waned as Nigerians continue to grapple with precarious economic conditions. A significant proportion of the country’s annual revenue is allocated to servicing domestic and external debts, further diminishing prospects for an improved quality of life. Within this context, this study explores the driving factors behind the mass migration of Nigerians, the preferred destinations of these migrants, and the broader implications of this migration on Nigeria and its citizens. Utilizing both primary and secondary data sources—including direct observations, textbooks, academic journals, official records, and resources from Nigerian government and international organization websites—the study identifies several interrelated drivers of migration. These include widespread poverty, high unemployment rates, poor economic conditions, an underfunded public healthcare system, escalating insecurity, and persistent political challenges. Popular destinations for Nigerian migrants include the United States, the United Kingdom, Italy, Germany, France, and Canada. The findings reveal both positive and negative impacts of mass migration. On one hand, remittances from migrants provide a critical source of income and contribute to economic development. On the other hand, significant challenges arise in key sectors, particularly healthcare and education. For instance, migration-induced shortages of healthcare professionals compromise service delivery, while the outflow of university lecturers creates gaps in research and teaching capacities. Additionally, funds spent by students on tuition fees abroad could otherwise be invested in strengthening Nigeria’s domestic education system. The study concludes that curbing mass migration requires substantive improvements in governance, including the creation of employment opportunities, poverty alleviation, enhanced security, access to quality education and healthcare, improved labor conditions, and an overall elevation in living standards. Keywords: Governance, Mass migration, Poverty, Unemployment, Insecurity, Violent conflict Abstrak Optimisme pemerintahan sipil di Republik Keempat Nigeria akan mendorong perkembangan yang tak tertandingi secara perlahan memudar karena rakyat Nigeria terus menghadapi kondisi ekonomi yang genting. Sebagian besar pendapatan tahunan negara dialokasikan untuk membayar utang dalam negeri dan luar negeri, sehingga semakin memperkecil peluang masyarakat untuk menikmati peningkatan kualitas hidup. Dalam konteks ini, studi ini mengeksplorasi faktor-faktor yang mendorong migrasi massal warga Nigeria, destinasi utama para migran, serta dampak lebih luas dari migrasi ini terhadap Nigeria dan warganya. Dengan menggunakan sumber data primer dan sekunder termasuk observasi langsung, buku teks, jurnal akademik, catatan resmi, serta sumber daya dari situs web pemerintah Nigeria dan organisasi internasional, studi ini mengidentifikasi sejumlah faktor saling terkait yang mendorong migrasi. Faktor-faktor tersebut mencakup kemiskinan yang meluas, tingginya tingkat pengangguran, kondisi ekonomi yang buruk, sistem kesehatan publik yang kurang terdanai, meningkatnya ketidakamanan, serta tantangan politik yang terus berlanjut. Destinasi utama bagi para migran Nigeria meliputi Amerika Serikat, Inggris, Italia, Jerman, Prancis, dan Kanada. Temuan studi ini mengungkapkan dampak positif dan negatif dari migrasi massal. Di satu sisi, remitansi dari para migran menjadi sumber pendapatan penting dan berkontribusi pada pembangunan ekonomi. Di sisi lain, tantangan signifikan muncul di sektor-sektor utama, khususnya kesehatan dan pendidikan. Misalnya, kekurangan tenaga kesehatan akibat migrasi mengurangi kualitas layanan kesehatan, sementara migrasi dosen universitas menciptakan kekosongan dalam kapasitas penelitian dan pengajaran. Selain itu, dana yang dihabiskan mahasiswa untuk biaya pendidikan di luar negeri seharusnya dapat diinvestasikan untuk memperkuat sistem pendidikan domestik Nigeria. Studi ini menyimpulkan bahwa mengurangi migrasi massal membutuhkan perbaikan signifikan dalam tata kelola, termasuk penciptaan lapangan kerja, pengentasan kemiskinan, peningkatan keamanan, akses terhadap pendidikan dan layanan kesehatan berkualitas, perbaikan kondisi tenaga kerja, serta peningkatan standar hidup secara keseluruhan. Kata kunci: Tata kelola, Migrasi massal, Kemiskinan, Pengangguran, Ketidakamanan, Konflik kekerasan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
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