The Importance of Post-Inflammatory Polyps (PIPs) in Colorectal Cancer Surveillance in Inflammatory Bowel Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel diseases (IBDs), encompassing Ulcerative Colitis (UC) and Crohn's Disease (CD), are chronic inflammatory disorders affecting the gastrointestinal tract. The association between IBD and colorectal cancer (CRC) is well-documented. Multiple factors have been identified as contributors to the risk of developing CRC in patients with IBD, including duration of disease, disease extension, family history of CRC, co-existance of primary sclerosing cholangitis (PSC), and potentially the presence of post-inflammatory polyps (PIPs). PIPs, often referred to as pseudopolyps, are polypoid structures that emerge as a result of severe mucosal inflammation. While their presence has been linked to greater disease severity, the role of PIPs in increasing CRC risk remains controversial. Increasing evidence suggests an association between post-inflammatory polyps (PIPs) and the risk of colorectal neoplasia, with PIPs potentially serving as an indicator of this risk through a history of enhanced inflammation. PIPs may also be linked to a distinct patient phenotype, including the presence of other known risk factors. More recent studies suggest that the risk burden (characterized by a high number or by large polyps) may be important. However, the evidence remains inconsistent, with some studies showing no clear association between PIPs and CRC risk after adjusting for other factors, including histological inflammation. In contrast, the data suggest a low rate of malignant transformation of the PIPs themselves. This narrative review aims to summarize the latest evidence regarding the relationship between PIPs and CRC in IBD, with a focus on UC. While some studies suggest that PIPs may serve as markers of higher disease severity and inflammation, their direct contribution to CRC risk remains unclear. Further research is needed to explore the inflammatory and carcinogenic pathways in patients with PIPs to better understand their role in colorectal cancer (CRC) development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».