The Role of Erythrocyte Sedimentation Rate as a Prognostic Factor in Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intracerebral hemorrhage (ICH) is a severe type of stroke with high mortality and long-term disability rates. Early identification of patients at high risk of poor outcomes is crucial. Erythrocyte sedimentation rate (ESR), a nonspecific marker of inflammation, may serve as a prognostic indicator in ICH patients. Methods: This retrospective cohort study analyzed 82 ICH patients from December 2021 to February 2024. Patients were divided into high ESR (≥ 20 mm/h) and normal ESR (< 20 mm/h) groups. Demographic, clinical, and laboratory data were collected, and outcomes were assessed using the modified Rankin Scale (mRS) at 6 months post-ICH. Logistic regression analyzed the association between ESR levels and outcomes. Results: Elevated ESR was observed in 35 patients (42.7%). Mortality rate at 6 months was significantly higher in the elevated ESR group (20% vs. 8.5%, P = 0.03), with elevated ESR being an independent predictor of mortality (odds ratio (OR) = 2.5). Functional impairment (mRS > 3) was also higher in the elevated ESR group (65.7% vs. 34%, P = 0.002), with elevated ESR independently associated with functional impairment (OR = 3.1). Conclusions: Elevated ESR at admission is an independent predictor of mortality and functional impairment in ICH patients. ESR can aid in risk stratification and guide clinical decision-making, emphasizing the role of inflammation in ICH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».