Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The scholarship on deep disagreements presents us with a considerable number of seemingly disparate characterizations concerning the nature of these disputes. This paper is motivated by the desire to grasp what these characterizations are. An answer is provided through the method of reconstructive analysis. Two ideal and paradigmatic models of deep disagreements are defined initially. Then, individual characterizations found in the scholarship are examined against the background of such models. Special attention is given to Fogelin’s paper, the work that initiates modern discussion on deep disagreements. According to the interpretation provided in the following paper, both models inadvertently coexist in this seminal work. Résumé: Les études sur les désaccords profonds nous présentent un nombre considérable de propriétés apparemment disparates concernant la nature de ces conflits. La rédaction de cet article est motivée par le désir de comprendre quelles sont ces propriétés. Une réponse est fournie par la méthode de l'analyse reconstructive. Deux modèles idéaux et paradigmatiques des désaccords profonds sont d'abord définis. Ensuite, les propriétés individuelles trouvées dans les études sont examinées dans le contexte de ces modèles. Une attention particulière est accordée à l'article de Fogelin, l'ouvrage qui initie la discussion moderne sur les désaccords profonds. Selon l'interprétation fournie dans l'article suivant, les deux modèles coexistent par inadvertance dans cet ouvrage fondateur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».