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Enregistrement W4406158939 · doi:10.47887/amd.v5i2.167

MENGEMBANGKAN BUDAYA ISLAM BERKEMAJUAN MELALUI LEMBAGA PENDIDIKAN

2024· article· en· W4406158939 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAl-Madaris Jurnal Pendidikan dan Studi Keislaman · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Character Development
Établissements canadiensYukon Health and Social Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamReligious studiesSociologyPolitical scienceTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research is to conduct an empirical and practical study of the characteristics of progressive Islam and inculturation in Muhammadiyah educational institutions. In turn, it will be an inspiration and model of progressive education in the world of education. The research method is to use literature sources (library research). This means that the data and study materials used are from library sources. As for the results of the study that the characteristics of progressive Islam (al-Islam al-Taqaddumi), which includes a progressive view of Islam in five characteristics (al-Khasha'ishu alhamsu). These characteristics are: (1) Based on Tawhid (al-Mabni 'ala al-Tauhid); (2) Emphasising human thought from shirk, syncretism and religious nationalism; (3) Upholding reason and science; (4) Promoting social justice; (5) Emphasising the importance of noble character. The inculturation of progressive education is done by First, building schools that integrate religious and general education and strengthen school branding. Second, developing education based on social life and the needs of society and the world of work. Third, reforming the system and values by adopting modern values of the 21st century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle