Examining the effects of race/ethnicity and other factors on outcomes of care for complex regional pain syndrome type 1 in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Complex regional pain syndrome is a chronic pain disorder marked by symptoms such as swelling, impaired motor function, and sympathetic dysfunction. Our primary objective was to determine the total number of complex regional pain syndrome type 1 (CRPS-1) emergency department (ED) visits and hospitalizations by race/ethnicity, as well as to assess sex and age distributions by race/ethnicity. Secondary objectives were to examine whether race/ethnicity, as well as select characteristics, are associated with hospitalization and longer length of stay. We completed a cross-sectional study of adults (19+ years) using acute and inpatient care data from the 2020 Nationwide Emergency Department Sample and the National Inpatient Sample. The overall rate of CRPS-1 diagnosis among ED visits and hospitalizations was 0.02% and 0.04%, respectively. Most CRPS-1 care was provided to White (ED: 83.1%; inpatient: 82.8%) patients. Within race/ethnicity groups, CRPS-1 ED visits and hospitalizations generally increased with age. Secondary findings included: 1) ED visits by Black individuals (compared with White) were significantly negatively associated with immediate hospitalization (adjusted odds ratio (AOR) 0.74, 95% CI 0.55 to 0.99); 2) hospitalizations by Black patients (compared with White) were independently associated with increased length of stay (odds ratio (OR) 1.45, 95% CI 1.07 to 1.96), though the association diminished with adjustment; and 3) drug abuse was significantly associated with hospitalization (AOR 4.67, 95% CI 3.53 to 6.18) and longer length of stay (AOR 1.81, 95% CI 1.34 to 2.46). Race/ethnicity was minimally associated with studied CRPS-1 outcomes. Additional studies are required to determine the impact of race/ethnicity on seeking care for CRPS-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».