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Enregistrement W4406169707 · doi:10.1093/neuonc/noae242

Development and validation of a molecular classifier of meningiomas

2024· article· en· W4406169707 sur OpenAlexafffund
Alexander Landry, Justin Z. Wang, Jeff Liu, Vikas Patil, Chloe Gui, Zeel Patel, Andrew Ajisebutu, Yosef Ellenbogen, Qingxia Wei, Olivia Singh, Julio Sosa, Sheila Mansouri, C. W. Wilson, Aaron Cohen‐Gadol, Mohamed A. Zaazoue, Ghazaleh Tabatabai, Marcos Tatagiba, Felix Behling, Jill S. Barnholtz‐Sloan, Andrew E. Sloan, Silky Chotai, Lola B. Chambless, Alexander D. Rebchuk, Serge Makarenko, Stephen Yip, Alireza Mansouri, Derek S. Tsang, Kenneth Aldape, Andrew Gao, Farshad Nassiri, Gelareh Zadeh

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaUniversity Health Network
Organismes subventionnairesDivision of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer InstituteMoonshot Research and Development ProgramNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCancer MoonshotSchool of Medicine, University of North Carolina at Chapel HillBroad InstituteUniversity of Oklahoma Health Sciences CenterNRG OncologyUniversity Health Network FoundationLeidosVanderbilt University Medical CenterPrincess Margaret Hospital FoundationDeutsches KrebsforschungszentrumNational Institutes of HealthSchool of Medicine, Case Western Reserve UniversityBrain Tumour CharityUniversity of OklahomaCase Comprehensive Cancer Center, Case Western Reserve UniversityCenter for Biomedical Informatics and Information Technology, National Cancer InstituteDeutschen Konsortium für Translationale KrebsforschungUniversity of PennsylvaniaVanderbilt UniversityCongress of Neurological SurgeonsPennsylvania State UniversityV Foundation for Cancer ResearchUniversity of TorontoCase Western Reserve UniversityFaculty of Medicine, University of British ColumbiaU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésDNA methylationBiologyMethylationExomeExome sequencingCell cycleComputational biologyBioinformaticsOncologyCancer researchDNACellGeneticsMedicineGeneMutationGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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