Where Have All the Chum Salmon Gone? An Assessment of Marine Critical Periods for Western Alaska Chum Salmon During Periods of Extreme Events in their Early Marine and Winter Ocean Habitats
Notice bibliographique
Résumé
Record low run sizes of Chum salmon (Oncorhynchus keta) were observed in western Alaska from 2020 to 2022 following marine heat waves (extreme events) that occurred in their early marine and winter ocean habitats. Climate warming impacts on Arctic-Yukon-Kuskokwim (AYK) Chum salmon ecology in freshwater and marine habitats is a shared concern among Alaskan communities. The life history of AYK Chum salmon includes a short period within freshwater habitats, where adults spawn during fall months, eggs hatch during early spring the following year, and smolts leave freshwater and enter the marine environment during late spring and early summer (Urawa et al. 2018). During their first summer at sea, they are found feeding and growing within the shelf regions of the northern and southern Bering Sea as well as the Chukchi Sea. During late fall and winter, they migrate offshore where they overwinter in the Gulf of Alaska (GOA) and eastern North Pacific Ocean (NPO; Myers et al. 2007). They continue their migratory pattern of wintering in the GOA and eastern NPO and summering in the Bering Sea and western GOA for one or more years before migrating back to their natal rivers during spring to begin the cycle again (Fig. 1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».