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Enregistrement W4406170503 · doi:10.1111/jomf.13072

Navigating cultural crossroads: A thematic analysis of individuals' sacrifices in intercultural romantic relationships

2025· article· en· W4406170503 sur OpenAlexaff
Hanieh Naeimi, Emily A. Impett

Notice bibliographique

RevueJournal of Marriage and the Family · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRomanceIntercultural communicationThematic analysisPsychologySocial psychologySociologyQualitative researchAnthropologyPsychoanalysisPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective This study aims to explore the unique sacrifices intercultural couples make to reconcile their cultural differences. Background Partners in intercultural romantic relationships may be challenged to make sacrifices related to their cultural differences, termed cultural sacrifices . These sacrifices can act as catalysts for cultural change in families and society, yet there is a gap in our understanding of the types of cultural sacrifices partners make. Method We conducted reflexive thematic analysis on two online samples of individuals in intercultural relationships who wrote about their cultural sacrifices ( n = 592). We employed a bottom‐up data‐driven approach to our analysis. Results We identified 10 themes, including nine distinct themes of cultural sacrifices—cultural practices and norms, food, gender roles, language, parenting, prejudice, religion, relocation and travel, and social orientation—and one theme of not making a cultural sacrifice. Most themes were divided into subthemes to provide more context for individuals' experiences. Conclusion Individuals in intercultural relationships often reconcile their cultural differences by giving up aspects of their own culture or finding ways to adapt to their partner's culture. This study provides the first descriptive overview of the types of cultural sacrifices partners make in their relationships. Implications These findings provide a better understanding of intercultural relationships, contribute to a more inclusive study of relationships, and offer valuable considerations for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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