EMOTIONAL TRANSFORMATION OF FAILURE: PASSION, RESILIENCE AND ENTREPRENEURIAL SELF-EFFICACY
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
New entrepreneurs often face failures that can erode confidence and self-efficacy, thereby obstructing progress. This study considers the effects of failure on entrepreneurial self-efficacy and proposes a model based on entrepreneurial learning of how passion and resilience may mitigate these effects. Using data from 423 entrepreneurs (both successful and unsuccessful) in North America, it tests a model via structural equation modeling, in which entrepreneurial self-efficacy is directly affected by failure, and indirectly affected by passion and resilience. The results indicate the negative direct effects of failure on entrepreneurial self-efficacy may be offset by strongly positive effects of entrepreneurial passion and by resilience. This appears to be the first empirical study to test directly the moderating effects of entrepreneurial passion and resilience on the relationship between failure and entrepreneurial self-efficacy. In the presence of sufficient passion and resilience, failure may be viewed as a positive influence on self-efficacy. The results suggest that entrepreneurial failure may act as a precursor to entrepreneurial passion. They also suggest that the practical, negative effects of setbacks can be mitigated, or even reversed, by focusing on developing entrepreneurial passion and resilience in new entrepreneurs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle