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Enregistrement W4406181005 · doi:10.1108/itp-01-2024-0073

Technostress in entrepreneurship: focus on entrepreneurs in the developing world

2025· article· en· W4406181005 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInformation Technology and People · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueTechnostress in Professional Settings
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTechnostressEntrepreneurshipNexus (standard)OriginalityStructural equation modelingPsychologySociologySocial psychologyCreativityBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study analyzes technostress in African entrepreneurship. It advances contextualized theoretical explanations of technostress depicting its impact on entrepreneurs who excessively consume digital technology in Africa. The study also describes how research linking transactional benefits to digital technology has created an imbalanced literature that ignores technostress and well-being in African entrepreneurship. Design/methodology/approach Considering the study’s theoretical explanations derived at the technostress–entrepreneurship–well-being nexus, structural equation modeling (SEM) was deemed appropriate. Unlike qualitative–based methods, SEM experiments on 643 observations of early–stage African entrepreneurs in South Africa enabled robust statistical interpretations of their social settings. Thus, strengthening our analysis and focus on the interplay between the variables of technostress, including overload, invasion, complexity and uncertainty, and their impact on entrepreneurship intentions defined through perceived behavior control, entrepreneurship passion and digital self-efficacy. Findings SEM experiments on these African entrepreneurs revealed technostress dimensions of overload, invasion, complexity and uncertainty as moderators of their entrepreneurial actions encompassing perceived behaviour control and entrepreneurship passion in connection with their entrepreneurial intentions. The results also suggested that perceived behaviour control, entrepreneurship passion, and the digital self-efficacy of these entrepreneurs influenced their entrepreneurial intentions. Research limitations/implications Besides inspiring more studies on technostress and well-being in varied entrepreneurial contexts, this research also initiates debate on policy and social reforms geared toward entrepreneurs considered vulnerable to excessive digital technology consumption. Originality/value The novelty of this study lies in its theoretical explanations derived at the technostress–entrepreneurship–well-being nexus. This conceptual overlay elevates the interpretations of the findings of this study beyond the averages in entrepreneurship and information technology (IT) research. Specifically, it increases their inferential value by revealing subtle and hard to dictate social interactions inherent in how African entrepreneurs consume and are impacted by technology as they pursue their entrepreneurial endeavors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle